如果你不想成功,千萬別看這本書!「成功竟然有公式 – 大數據科學揭露成功的祕訣」

成功竟然有公式

你想要怎麼樣的成功?

每個人對於成功的定義都不一樣,不過大致上可以分成兩種成功:一種是社會上認為的成功,也就是獲得所屬社群的獎賞,最常見的獎賞就是金錢、權力、名氣…;另外一種是自己所定義的成功,比如說成為好父母、完成一件畫作、學會彈鋼琴之類的…;這本書所談的成功屬於前者,作者用大數據的科學,試圖分析成功到底有沒有固定的法則,至於個人所定義的成功目前無法以科學的方法去做客觀的衡量。

成功五大定律

作者用大數據發現成功的確有固定的公式,他把成功歸類成五大定律,並且以此研究發表論文,獲得廣大的迴響。

亞洲國家的小孩,從小就被灌輸好好努力唸書,以後長大就會出人頭地。以台灣來說,早期這方法的確有用,只要進到好學校,畢業後到大企業上班,就能拿到不錯的薪水,安穩到退休,人生順順利利。

不過現在的社會,我們都已經知道,努力不一定有用,以前的年代只要照著爸媽口中的準則就行得通,現在社會變化速度太快,看似沒有固定的方法能通往成功。

沒錯!這本書告訴我們一個殘忍的事實,大部分的成功,運氣佔了非常大的一部分,也就是你會成功,很大的一個原因就是運氣好!雖然這個結論讓人如此失望,但依照成功五大定律,還是有方法可以提高成功的機率!

團隊的功勞讚譽只會歸於特定個人

之前我在某家公司剛進去的菜鳥時期,非常不被看好,碰巧主管又是那種很難取得信任的人,我這個新人什麼事情都得從頭學,所以我的評價在主管眼中非常差。

後來剛好有個專案落到我跟另外一位同事頭上,這位同事技術能力很好,但表達能力比較沒這麼好,因此負責跟主管回報專案進度就落在我頭上,最後專案順利完成,主管認為這是我的功勞,還當眾稱讚我,說之前真是錯看我了,而另外一位同事就沒有獲得稱讚,反倒還被批評一些做錯的細節。

書裡的「成功第四定律」説:雖然團隊的成功需要多元性和平衡,但功勞讚譽只會歸於特定個人。上述的事件,剛好呼應這句話:團隊的功勞讚譽只會歸於特定個人;關鍵在於,其他人認為你有功勞才行,而不是你在團隊裡到底貢獻了多少。我做對了的事情,在於一直以來都是我去跟主管報告專案進度,另一位同事則不敢去找主管,才讓主管認為功勞都是在我。

書中也舉了一些例子,例如我們如果有機會能在超級名人底下工作,會感到成功好像真的就在不遠處。但如果你一直依附在名人的名氣之下,到最後非常有可能永遠都無法出頭。比如你樂器技術精湛,獲得能為周杰倫伴奏的機會,但如果你一直都沒有經營自己,最好的結果就是大家只會知道你是周杰倫的伴奏,但你的名字不一定會被記住。

現在社會的每一項重大的成就,很少是依靠一個人就能完成的,大部分都是需要一個團隊,集合了很多非常優秀的人,共同做一件偉大的事情。而你必須要了解,團隊最後的成功只會歸功給特定的少數人,要如何成為那特定的少數人呢?你必須要懂得經營自己,讓自己能夠從團體中脫穎而出,才有機會獲得成功。

過去的成功 × 適存度 = 未來的成功

延續剛剛我菜鳥時期的例子,因為專案的成功被歸功於我,從此轉變了主管心目中對我的印象,開始把一些重要的案子交給我。也因為我做事能力也還算不錯,因此後面幾年也獲得了幾次升遷的機會。

書上的「成功第三定律」説,過去的成功 × 適存度 = 未來的成功。我在之前專案的成功(過去的成功),改變了主管對我的印象,因此獲得了重要專案的機會,加上我做事能力不錯(適存度),依照「成功第三定律」的公式,後來我真的獲得了幾次升遷的機會(未來的成功)。

表現有上限,但成功無上限

雖然我獲得了升遷,難道我的能力真的比其他同事來得好嗎?這倒不見得。能夠面試進來的人,都是經過一定的學歷及能力認可才能獲得職位,因此大部分的情況是,雖然每個人的能力有高有低,但都不會相差太多,而且根本很難評斷到底誰的能力比較好,誰的能力比較差。

尤其如果你在所屬領域已經達到專家的境界,你跟其他專家的能力大部分都是不分軒輊的,因此從外人的角度來看,非常難判斷誰優誰劣,看到這裡你應該就知道,從那些大賽中選出的冠軍,其實運氣佔了很大的一部分。

書上的「成功第二定律」説,表現有上限,但成功無上限;雖然我跟其他同事的能力相差無幾,但因為專案的成果歸功於我,而造成後面獲得更多專案,更多升遷的機會,意思是你要先想辦法先獲得第一次小小的成功,就非常有機會獲得後面的大成功,而且是不會有上限的。

努力只是成功的基本因素,更要掌握對的方向

每個人都想要成功,努力已經不是唯一成功的要素,在現在的社會,我們除了要努力之外,更要想辦法往對的方向去努力,才能提高成功的機率。

就像一開始說的,很遺憾的,那些成功的關鍵,運氣占了很大的比重,但我們只要掌握到對的方向,就能加強運氣,提高成功的機率,這本書總共提到了五大定律,每一條定律都提供了很多例子來說明,讓我們明白成功的遊戲規則,更重要的是明白如何玩好這一場遊戲!

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